Hvad er en determinationskoefficienten?

Bestemmelseskoefficienten er en matematisk beregning af kvadratroden af ​​en korrelationskoefficient. Korrelationskoefficienten er en beregning af rigtigheden af ​​en model. Disse udtryk anvendes i statistiske analyser til at forklare temmelig logiske beregninger.

I statistikken er en analytiker opgave at se på de indsamlede data fra en bestemt scenarie eller begivenhed og skabe en matematisk model, der forklarer dataene. For at skabe denne model, er der visse kendsgerninger, der skal tages i betragtning.

Der er mulighed for fejl i enhver beregning og indsamling af data. Da dette er i overensstemmelse, skal satsen for fejlen skal indarbejdes i modellen. Ved regnskabsbilag for denne fejl, ophører det at være relevant at afgøre, om den foreslåede model giver en solid forklaring på data.

Den egentlige determinationskoefficienten beregningen er

R2 = Summen af ​​de kvadrerede fejl

Summen af ​​de kvadrerede fejl + Regression summen af ​​kvadrater

Determinationskoefficienten, er en beregning af nøjagtigheden af ​​modellen at forklare data.

Bruges i statistisk analyse, denne værdi giver et indblik i goodness of fit for den statistiske model til dataene. Værdien af ​​koefficienten ligger mellem 0 og 1. En perfekt pasform af modellen til at forklare variationen er 1 og 0 er den værdi, når modellen ikke forklare den variation overhovedet.

Determinationskoefficienten tager hensyn til fejl med data eller outliers, og regression sum af kvadrater. Der er ikke nogen enhed til denne værdi, da det er hovedsageligt et forhold og er helt uden relation til størrelsen af ​​prøven. Den højere værdi, der nærmer sig en, er en bedre forklaring på det pokerspil, som forudsat i modellen.

En enkel måde at visualisere dette koncept er at skabe en graf over alle data omkring en bestemt begivenhed. Opstillet tre bakker af cookies i en frokost rum, chokolade, mandel og peanut. Overhold som folk kommer ind i frokoststuen og skrive ned, hvor mange cookies de tager, hvilke typer og i hvilken rækkefølge. Plot disse data på en graf.

Oprette en formel omkring den forventede opførsel. Et eksempel kunne være at forudsige, at enhver person, der tog 1 chokolade cookie, der også tog 2 mandel, men ingen peanut. En simpel lineær ligning kan skrives baseret på denne antagelse og tegnes.

Plot den linje, der repræsenterer den lineære ligning af denne forudsigelse. Sammenlign linjen til den faktiske dataindsamling i din observation. Beregn determinationskoefficienten at give et mål for nøjagtigheden af ​​den forventede adfærd, når man sammenligner med de faktiske data.

Bestemmelseskoefficienten angiver mængden af ​​spredningen af ​​data omkring linjen. Det viser, hvor god eller dårlig forudsigelsen var, i sammenligning med de faktiske værdier. Determinationskoefficienten giver brugerne mulighed for at anvende et reality check til de data, der er foreslået i en statistisk model. Der er to værdier, de observerede eller faktiske værdier, og de modellerede eller beregnede værdier.

Denne type statistiske analyse er meget almindelig, er videnskaben og i erhvervslivet. Mange forretningsmæssige beslutninger er baseret på forudsigelser af fremtidige adfærd. Det er vigtigt at analysere de faktiske resultater og sammenligne dem med de forudsigelser. Denne proces forbedrer den næste model, og derfor nøjagtigheden af ​​forudsigelser.

Hvad er Verifikation af beskæftigelsen?
Hvad er en remortgage?
Hvad er en Principal Balance?
Hvorfor den amerikanske regering Give Out landbrugsstøtte?
Hvad er Windfall Elimination Der?
Hvad er forbrugerundervisning gæld?
Hvad er et afledt marked?
Hvad er Opsparingsbeviser?
Hvordan får jeg en bedre Revolverende Credit Limit?
Hvad er fractional ownership?
Hvad er en typisk pris?

Leave a Reply

trade online